A tudományos szerzőkkel szemben egyre nagyobb elvárás, hogy feltüntessék és leírják a generatív mesterséges intelligencia (MI) használatát. Az American Ethnologist folyóiratban megjelent kommentárjukban Marcel LaFlamme (az ARL kutatáspolitikai és tudományos igazgatója) és Natalie Meyers (az ARL/CNI rezidens MI-kutatója) felvázolják az MI-használat feltüntetésének és a forrásmegjelölésnek a kialakulóban lévő gyakorlatait. Megvizsgálják, hogyan lehetne ezeket a gyakorlatokat az antropológia sajátos...
+36 1 224-3788Elérhetőségek
Hírek
A mesterségesintelligencia-használat feltüntetésének megvalósítása a tudományos publikálásban
2026. április 20. - 11:00
Mesterséges intelligencia és könyvtárak: a megbízható információkeresés és az intelligens szolgáltatások új korszaka
2026. április 17. - 13:00
A könyvtáraknak ma már nem csupán a tudás megőrzése a feladatuk; az a kihívás áll előttük, hogy segítsék a társadalmat eligazodni a hatalmas információáradatban. Ez volt a központi üzenete annak az előadásnak, amelyet prof. Ragel (Peradeniya Egyetem, Srí Lanka) tartott a Tudományos és Műszaki Könyvtári Szekció (Science and Technology Library Section) 2026. április 8-i webináriumán.
A Mesterséges intelligencia a tudományos és műszaki könyvtárakban: Okosabb
...
Mentális egészségügyi állapotfelmérés, amikor a DEI (sokszínűség, méltányosság és befogadás) támadás alatt áll
2026. április 17. - 10:00
A felsőoktatási könyvtárügy régóta összekapcsolódik a hozzáférés, a méltányosság és a szellemi szabadság eszméivel. Sok könyvtáros számára a sokszínűséggel, méltányossággal és befogadással (diversity, equity, and inclusion – DEI) kapcsolatos munka nem egy pluszfeladat, hanem ezen alapértékek természetes kiterjesztése, legyen szó befogadó gyűjtemények építéséről, a marginalizált hallgatók támogatásáról, vagy az információhoz való méltányos hozzáférésért küzdünk. Mégis, ahogy a felsőoktatásban egyre fokozódnak a DEI-kezdeményezések elleni támadások, ennek a munkának a súlya komoly
...
AI4LAM – A tudományos cikkek chatbotok által generált összefoglalásainak értékelése 2/3
2026. április 16. - 14:00
Az összefoglalók kvantitatív elemzése
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyik gyakori alkalmazási területe a szövegek összefoglalása. A csoport célja az volt, hogy megértsék, hogyan teljesítenek a modell által generált összefoglalók az ötletek átadásának szempontjából, nem pedig a ROUGE vagy a BLEU-hoz hasonló módszerekkel számított nyelvi hasonlóság tekintetében.
Az LLM-ek által generált válaszok értékelésére számos módszer létezik. Egy gyakori módszer az, hogy egy modell két választ generál, vagy két modell egymás mellett generál egy-
...Oldalak
Gyorslinkek
Kapcsolat
Cím: 1016 Budapest, Szent György tér 4-6. (Budavári Palota F épület)
Postacím: 1276 Budapest, Pf. 1205
Tel: +36 1 224-3725
Email: kszk@oszk.hu
Corporate Site - This is a contributing Drupal Theme
Design by WeebPal.
Design by WeebPal.