Hír

2024 márciusában az Ithaka S+R kiadott egy generatív MI-termékek listát a felsőoktatás számára, valamint egy összefoglalót, amelyben részletesen bemutatták megfigyeléseiket a generatív MI-termékek helyzetéről a felsőoktatási kutatás, oktatás és tanulás területén (GenAI Product Tracker). Azóta az itt szereplő termékek száma több mint kétszeresére nőtt, és a sok felhasználó számára egyre nehezebbé vált a kezelhetősége. Emiatt elindították a Product Tracker új verzióját. A GenAI Product Tracker egy felhasználóbarátabb felületen frissített információkat tartalmaz a felsőoktatási kutatási, oktatási és tanulási termékekről.

 

A trackert folyamatosan frissítik, amint új fejleményekről értesülnek, és örömmel fogadják a nyilvánosság új kiegészítésekre vonatkozó javaslatait is. A javaslatokat ezen az űrlapon keresztül lehet benyújtani, amelyre a trackerben is található link. Hálásak annak a sok-sok embernek, akik a listára javasolt termékekkel hozzájárultak a tartalomhoz, és különösen Gary Price-nak, a Library Journal infoDOCKET munkatársának.

 

A Tracker hatókörét is finomították. Míg korábban minden olyan terméket igyekeztek felvenni, amelyet oktatók, kutatók és hallgatók ésszerűen használhatnak a felsőoktatásban, a jelenlegi verzió kifejezetten azokra a termékekre összpontosít, amelyeket ezeknek a felhasználóknak szánnak oktatási, tanulási és kutatási tevékenységeikhez. A Trackerben már nem szerepelnek az általános célú MI-termékek (pl. ChatGPT, különböző kontextusokhoz készült kép- vagy kódgeneráló termékek stb.), amelyek felhasználási területei jelentősen túlmutathatnak a felsőoktatáson.

 

A frissített Tracker számos dimenziója változatlan maradt: tartalmazza az egyes termékek rövid leírását, főbb jellemzőit, adatforrásait és más hasznos információkhoz vezető linkeket. A Tracker célja, hogy segítse a felhasználókat a termékek jobb megértésében, és irányítsa őket a termékekkel kapcsolatos részletesebb információk felé.

 

A Tracker frissítéséhez generatív mesterséges intelligenciát használtak. A kísérleti projekt során az MI által generált nyomkövető bejegyzéseket összehasonlították az emberek által írtakkal, hogy értékeljék az MI-alapú megoldás hatékonyságát. Végül a nyomkövető tartalmának nagy részét a munkatársak írták, de néhány esetben a bejegyzések MI által generált nyelvet is tartalmaznak, amelyet ellenőriztek. Hálásak Hantao Wu-nak, a Princetoni Egyetem közgazdaságtudományi kara doktoranduszának, aki nyári szakmai gyakorlatának ideje alatt megtervezte ezt a generatív MI-alapú kísérleti projektet, és akinek segítségével végre tudták hajtani ezt a kísérletet.

 

Miért érdemes nyomon követni a felsőoktatásban használt generatív MI-termékeket?

 

A tapasztalatok azt mutatják, hogy a felsőoktatásban dolgozók gyakran nem rendelkeznek megfelelő információkkal a kutatás, az oktatás és a tanulás céljára kifejezetten kifejlesztett generatív MI-termékekről, amelyeket a Tracker felsorol. Például a közelmúltban készült Wiley ExplanAItions tanulmány megállapította, hogy a megkérdezett kutatók csak 25 százaléka próbált ki kutatásra specializált MI eszközt, míg 80 százalékuk általános célú eszközt, például a ChatGPT-t használta. Saját korábbi kutatásaik azt mutatják, hogy az oktatók és a kutatók inkább a ChatGPT felé hajlanak, mint a felsőoktatásra specializált eszközök felé.

 

Remélik, hogy a Tracker továbbra is segít a felsőoktatási közösségnek abban, hogy jobban tájékozódjon a tanítás, a tanulás és a kutatás területén elérhető termékekről. Akár generatív MI felhasználó valaki, akár nem, a Tracker ideális esetben segíthet abban, hogy tisztában legyünk azzal, hogyan változtatja meg a generatív MI a tanítás, a tanulás és a kutatás alapvető aspektusait, valamint, hogy elgondolkodjunk azon a fontos kérdésen, amelyet a generatív MI integrációja vet fel a felsőoktatás jövőjének meghatározásakor.

Ezenkívül a kutatók, oktatók és hallgatók által már használt termékek egyre több új, generatív MI-vel támogatott funkcióval bővülnek. A termékek világának jobb megértése segíthet a felhasználóknak abban, hogy tudatosabbá váljanak azzal kapcsolatban, hol és hogyan integrálják aktívan a generatív MI-t a munkafolyamataikba.

 

A generatív MI termékek fejlődése

 

Amióta elkezdték nyomon követni a felsőoktatásban használt generatív MI termékeket, a terület jelentősen fejlődött. Nemcsak új termékek jelentek meg és egyesek összeolvadtak, hanem a termékek funkciói is fejlődtek a generatív MI technológia új képességeinek és a változó felhasználói igényeknek megfelelően.

A Tracker frissítése során a következő tendenciákat figyelték meg a listán szereplő termékek fejlődésében: 

 – a sokoldalú képességekkel rendelkező platformok vagy munkaterületek egyre népszerűbbek, ahelyett, hogy az íráshoz egy terméket, az akadémiai források kereséséhez egy másikat, a feltöltött PDF-dokumentumokkal való csevegéshez pedig egy harmadikat használnának, a felhasználók egyre inkább egy termékkel tudják elvégezni ezeket a feladatokat, vagy azok egy részét. 

 – a felsőoktatás számára készült generatív MI-termékek egyre inkább magukban foglalják az ágens MI-funkciókat. Arra számítanak, hogy egyre több ilyen funkció – amely több lépésből álló feladatok elvégzését teszi lehetővé – kerül beépítésre a termékekbe.

 

A jövőre nézve

 

A ChatGPT kereskedelmi forgalomba hozatalát követő három évben, valamint a Tracker belső karbantartásának megkezdésétől számított két évben a termékpaletta fejlődött és átalakult. A generatív MI termékek, valamint a felsőoktatás ezekkel kapcsolatos igényei biztosan tovább fognak fejlődni, ami a jövőben új változatok megjelenését eredményezheti a Tracker hatókörében és tartalmában. 

 

Az Ithaka S+R’s GenAI Product Tracker a következő linken érhető el: Updating the Generative AI Product Tracker - Ithaka S+R

 

Forrás: Updating the Generative AI Product Tracker - Ithaka S+R

A kép forrása a cikk.