Hír

Mivel a mesterséges intelligencia (MI) átalakítja az információkhoz való hozzáférést és azok felfedezését, a könyvtárak kritikus döntések előtt állnak a technológia, a méltányosság és a közösség bizalma tekintetében. Ez a beszélgetés Beth Patin (moderátor), Leo Lo, David Lankes, Sanda Erdelez és Jeff Saltz részvételével vizsgálja, hogyan tudják a könyvtárak az MI bevezetését úgy irányítani, hogy közben hűek maradjanak az információhoz való hozzáférés, a magánélet védelme és a közösség számára nyújtott szolgáltatás alapvető értékeihez. 

 

Csatlakozzon a Syracuse Egyetem őszinte beszélgetéséhez a könyvtárosok felkészítéséről, a látogatók kiszolgálásáról és az etika előtérbe helyezéséről egy mesterséges intelligenciával integrált jövőben.

 

Hogyan integrálhatja a mesterséges intelligenciát (MI) az adatok (hivatkozások) összefoglalásába, és hogyan segíthet a kutatóknak az MI-eszközök hatékonyabb kihasználásában?

Az „evidence synthesis” egy olyan módszertani eszközkészletet jelöl, amelyet a kutatási eredmények szisztematikus keresésére, áttekintésére és integrálására használnak, hogy célzott kérdésekre adjanak választ, azonosítsák a tudáshiányokat, és rutinszerűen, tervszerűen tájékoztassanak. A publikált kutatások gyors növekedésével mihamarabb szükség van a folyamat hatékonyságának javítására – a minőség és a szigorúság romlása nélkül. A MI, különösen a generatív MI és a nagy nyelvi modellek, új lehetőségeket és egyedi kihívásokat kínálnak az evidence synthesis területén. Könyvtárosok körében egyre gyakrabban felmerülő kihívás, hogy segítsenek a hallgatóknak és a kutatóknak eligazodni ebben a folyamatosan változó környezetben, és segítségükre legyenek kiválasztani a felülvizsgálati céljaiknak megfelelő eszközöket, módszereket és munkafolyamatokat.

 

Ez a webinárium gyakorlati betekintést nyújt az MI evidence systhesisbe való integrálásának jelenlegi megközelítéseiről, különös tekintettel a tanulmányok kiválasztásának és az adatok kinyerésének szakaszaira. Megvizsgálják a legújabb kutatások eredményeit arról, hogy mi működik (és mi nem), megosztják a hatékony prompt fejlesztés technikákat, és átbeszélik a szoftver kiválasztásával, a munkafolyamatok tervezésével és az átlátható jelentésekkel kapcsolatos legfontosabb szempontokat. A résztvevők tisztább képet kapnak az MI evidence synthesisben betöltött szerepéről, és jobban fel lesznek készülve arra, hogy a kutatókat az MI-eszközök hatékony, eredményes és felelősségteljes használatában segítsék.

 

A webinárium időpontja: 2025. november 18. 8:00 (Budapest).

A webináriumra regisztrálni a következő linken keresztül lehet: AI Meets Evidence: Practical Applications for Librarians in the Review Workflow - Choice 360